我打造的铁器有光
葛小华把盒子内原先打造的迷你刀剑全投入到了刘备阵营，全是普通的刀剑，基本上没有带光的，虽然只是迷你刀剑，长度也只有几厘米左右，但是很符合这个小人国的体型。
什么灵魂之类的，葛小华不稀罕，但是系统很在乎啊，所以说葛小华跟刘备进行了交易，得到了刘备的灵魂，而跟系统交换到了一次抽奖机会，有轮盘抽奖、金蛋抽奖，金蛋葛小华尝试过了，所以觉得没什么意思，一次打算尝试下新的抽奖方式，大轮盘抽奖！
这个轮盘抽奖的模式跟游戏里面的轮盘一样，不同的是，轮盘的所有奖励都是隐藏的，也就是说你完全不知道里面会出现什么，所以说感官上的刺激不是很强烈，完全是靠运气的。
“给老子停！”葛小华面前出现了虚拟的轮盘，指针在葛小华的指挥下缓缓地停下了，而在最后阶段，指针经过的地方才出现了格子内的物品。
“极品玄铁一块、谢谢参与、再来一次、稀有血石、赛亚人体质……”指针每经过一格，就显示了格子内的物品，刺激着葛小华的感官，准备到谢谢参与的时候，葛小华不能地吹着指针，虽然知道可能没什么用处，但是却用尽了全身的力气。
“别停啊！给我再移一格！呼呼！”葛小华的吹指针的傻瓜做法似乎有点作用了，本来停在谢谢参与的一格边缘的指针，又往前了一丝丝，也就是那点，使得葛小华不至于浪费这次宝贵的抽奖机会，要知道葛小华得到这次机会是拿了几千把迷你刀剑换来的。
虽然这几千把刀剑可能用料上没有多少，但是耗费的心力绝对和打造正常的几千把刀剑差不多，毕竟只是缩小了，但是工艺方面一点都没有偷工减料，这些普通的刀剑要是到了三国时期，这些武器还是能够发挥很大的作用的。
葛小华仔细看了看，指针停下的一栏显示得到的物品塞伯坦汽机器人设计图纸。
“变形金刚的设计图纸？有什么用？以地球上的资料、技术能造出汽车人？”葛小华得到了奖励之后，基本看不懂里面的设计理念，超越了地球技术，达到了一个比较恐怖的技术层面，葛小华虽然是铁匠，但是又不是研究机器人的工程师，就算是目前地球上机器人设计制造成就最高的教授博士估计也看不懂。
“这套图纸有些鸡肋啊，是不是要跟塞伯坦的技术联合进行使用？”葛小华只能进行自我安慰了，没有指到谢谢参与就不错了，何况这是黑科技的技术图纸，收着以后还是有用的，并且葛小华觉得跟异世界进行做生意还是有好处的，不管是异世界本身的资源兑换，亦或者一些特殊的宝藏都是可以拿来兑换的，还有一些虚拟方面，但是又比较重要的东西，这些都是系统比较看中的，可以通过收集这些可以跟系统进行兑换的一些抽奖机会，能够得到不少黑科技、异能、稀有矿石诸如此类比较稀有的东西。
虽然这种外星机器人的设计图纸，暂时没用，但是如果葛小华达到了那种程度，打造技艺再精进一些，也许能够看得懂这份图纸，然后按照图纸的内容把机器人进行还原？
地球目前的机器人的技术逐步在发展，特别是这几年发展到了一个比较强悍的地步，凭借大数据支持，现在的机器人也不是传统上机械的代名词，还是有很多人性化的设计理念存在，也取代了不少人类的工作、生活。
葛小华目前还没涉足机器人领域，连地球的低级机器人的设计原理都没弄懂，何况是现在这套塞伯坦星的机器人图纸，看样子虽然不是汽车人，但是也相差不多，拥有强大的能力，在生活上的辅助会更多的一点，而且文字葛小华基本看不懂，只能通过看图画来大致了解，这台机器人应该是生活类的机器人，不属于战斗形态的机器人。
也就是文字方面的阻碍，使得葛小华理解起来很困难，但是如果能连接到塞伯坦星的话，通过系统的翻译，葛小华能够知道塞伯坦星的文字、语言，学习之后，这样就能够学习到这份图纸内的设计理念了。
“光是看看图画就让我心动不已了，要是可以真正打造出来，不知道能引起什么样子的轰动。”如今的机器人打造的比赛还是很多的，都是国际性的，在机器人领域，中国虽然排在前列，但是还是无法超越美国、日本等发达中国家，毕竟在机器人的研究时间上，中国是最少的，发展起来的时间慢了很多，要追上这些发达国家的步伐也就越难了。
得到了这份图纸，使得葛小华对机器人产生了兴趣，通过华风的关系，混入到了一所高校进修，作为全国首屈一指的高校，华堂高校是全国学子的梦想。
“智班！”葛小华因为有机械打造的基础，对机械很熟悉，还在汽车、锻造、农机方面有极深的造诣，年纪才30岁左右，所以在多方筹谋下进入了华堂大学最新开设的人工智能特招班！
葛小华进入了华堂智班学习，专门是学习机器人制造的理论知识，只有理论知识扎实了，才能更进一步，塞伯坦星的机器人设计图如果说是大学知识，那么现在学习的地球机器人理论就是小学知识了，葛小华要一下子就跳到大学，还是很吃力的，基础方面也不扎实，所以葛小华知道学到老，活到老，所以专门跑到华堂大学进行学习。
按理说他这种老板级别的人物，学历方面根本就不在乎了，不是专门来镀金的，要是镀金，直接去国外就行了，还会通过正规地招考渠道，考入人工智能特招班，可见葛小华对机器人知识的渴望。
而在理论知识学得扎实了，特招班这次在全国招收了30人，全是国内比较拔尖的人才，在人工智能、计算机、机械工程等领域都是有成就的，而且学历都很高，不是研究生就是博士后之类的，葛小华这种本科出身倒是算是在学历一关上最弱的，但是在理论知识的学习上，葛小华付出得最多，接受能力也最强，得到了智班，也是中国院士，华堂首席教授杨德昌的青睐。
